现场测试与样机验证工程师

团队定位与业务场景 我们致力于构建面向视频场景的智能分析与理解引擎，核心业务涵盖视频结构化解析、目标行为分析与实时事件感知。在样机从装配到演示的过程中，你需要负责现场测试计划执行、问题发现与记录、日志数据采集及演示保障，帮助项目组把模糊的现场问题转化为可定位、可分配、可解决的工程问题。你将同时服务展现线与研发线，是连接真实场景与技术团队的关键桥梁。 核心职责 1测试用例制定与执行 制定并执行样机测试用例，覆盖远程控制、导航路线、任务下发、状态回传、执行动作及异常处理等核心场景。 2现场问题记录与复现 记录现场问题、复现条件、日志、照片、视频、设备状态及责任模块，形成标准化的问题描述档案。 3数据采集与环境支撑 配合研发人员进行数据采集、视频抽帧、样本拍摄、标注准备及现场环境记录，支撑算法迭代与问题分析。 4演示保障与应急支撑 支撑目标展示路线的演练与正式演示，包括设备充电、备件准备、网络保障、电源检查、路线确认及现场应急处理。 5问题清单维护与闭环推动 维护项目问题清单，推动问题从“现场说不清”向“可复现、可分配、可验收”的状态转化，直至闭环。 任职要求 1有测试、实施、机器人调试、自动化设备调试或现场技术支持经验。 2能使用基础 Linux 命令、串口工具、日志工具、表格工具及问题管理工具。 3细致、有记录习惯、沟通清晰，能接受户外现场工作和重复性测试。 4能理解设备安全边界，避免盲目测试造成设备损坏或现场安全风险。 加分项 1有机器人、AGV、无人车、智能硬件、IoT、工业设备或园区现场项目经验。 2会基础 Python 脚本编写、数据整理、视频处理或简单电气检查。 3有摄影/视频记录能力，可同时支撑展示材料制作。 我们提供 1真实、复杂的户外机器人现场测试环境，直接参与样机从测试到演示的全流程。 2与研发、测试、产品等多角色深度协作，成为现场问题闭环的核心推动者。 3纯粹的技术导向团队氛围，扁平化协作与高效沟通。