大数据工程师AI方向

岗位职责： 1.协助构建 AI 训练数据 pipeline，参与数据采集、清洗、标注、预处理全流程，保障训练数据质量； 2.基于大数据工具（Hadoop/Spark 等）处理海量 AI 场景数据（文本、图像、结构化数据等），支撑模型训练需求； 3.协助完成特征工程工作，包括特征提取、筛选、转换与优化，提升模型效果； 4.参与机器学习 / 深度学习模型的训练、验证与迭代，协助整理实验数据与报告； 5.协助搭建 AI 数据可视化看板，监控数据质量与模型效果指标； 6.配合团队探索大模型应用场景，参与数据适配、Prompt 工程等辅助工作； 7.编写技术文档，记录数据处理流程、模型实验过程与结果。 任职要求： 1．计算机基础扎实，掌握数据结构、算法、操作系统核心知识； 2．熟练掌握 SQL 语言，具备复杂数据查询、数据清洗能力； 3．精通至少一种编程语言（Python 优先，熟悉 Java/Scala 者加分）； 4．具备良好的数学基础（线性代数、概率论、统计学），理解 AI 算法基本原理。 5．1. 了解 Hadoop 生态系统（HDFS/Hive/Spark），能运用 Spark 进行大规模数据处理； 6．熟悉至少一种机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn），能完成基础模型搭建与训练； 7．了解 AI 数据处理工具（如 LabelStudio、Pandas、NumPy、OpenCV 等）； 8．掌握 Linux 常用命令，具备基础 Shell 脚本编写能力； 9．了解常见机器学习算法（分类、回归、聚类）与深度学习基础（CNN/DNN 等）。 加分项： 1.有 AI + 大数据结合类项目经验（如数据处理支撑模型训练、AI 数据平台开发）优 2.参与过机器学习竞赛（Kaggle、天池等）、AI 课程设计或科研项目者优先； 3.有数据标注平台搭建、特征工程优化、大模型微调辅助经验者优先。 4.熟悉大模型（LLM）相关技术（如 LangChain、RAG、微调方法）； 5.具备自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）领域基础应用经验 薪酬待遇及晋升空间： 1、实习生津贴：本科120元/日、硕士130元/日、博士150元/天 2、实习周期：1-3个月，经过评估优异者签正式劳动合同 3、导师带教、技术提升 4、入职薪酬：5-8K