数据分析

①维护供应链×电商核心指标与报表（销量、缺货率、周转天数、OTD/OTIF、GMV、转化等）、保证口径一致与可追溯。 ②抽取并清洗多源数据（OMS/WMS/TMS/ERP/前台）、进行缺失与异常巡检、简单告警。 ③开展周/月滚动需求预测（SKU×仓×渠道）、维护节假日/活动/价格日历、产出 MAPE/WAPE/Bias 回放报告。 ④生成补货建议与安全库存参数（结合交期、MOQ、波动性）、跟进到货与缺货闭环。 ⑤监控库存健康与分单/调拨规则、小范围参数调整并记录效果。 ⑥参与活动备货测算与复盘（前后对比/小流量灰度/AB）、沉淀模板。 ⑦进行小型优化实验（规则/参数）、记录样本量、显著性与核心业务指标变化。 ⑧将脚本工程化与调度（参数化、日志、自检、上 Airflow/Crontab）、编写运行手册（Runbook）。 ⑨跟踪成本与效益（缺货损失、资金占用、物流成本/单）并输出简要 ROI 视图。 ⑩产出周/月报与复盘、参与S&OP/跨部门沟通（采购、计划、仓配、前台）。