大数据/人工智能工程师

1. 负责大语言模型（LLM）在垂直领域的应用开发与落地，包括对话系统、知识推理、内容生成等场景。 2. 参与大模型应用平台的搭建，包括领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建等。 3. 参与大模型的微调优化（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）及模型蒸馏（Distillation）等技 术研发。 4. 跟踪前沿技术（如多模态融合、Agent架构设计），推动创新技术在实际业务中的转化。 5. 构建AI应用开发工具链，优化模型部署效率（如GPU加速、量化压缩等）。 6. 负责系统整体架构设计和搭建，确保系统的稳定性。